// https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/
// 76. 最小覆盖子串
/*
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：

对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

示例 1：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
示例 2：

输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

提示：

1 <= s.length, t.length <= 105
s 和 t 由英文字母组成

进阶：你能设计一个在 o(n) 时间内解决此问题的算法吗？
*/
/**
 * @param {string} s
 * @param {string} t
 * @return {string}
 */
var minWindow = function (s, t) {
  // 需要的
  let need = {}
  // 窗口中的字符
  let win = {}
  for (let a of t) {
    // 统计需要的字符
    need[a] = (need[a] || 0) + 1
  }
  // 左右指针
  let left = 0
  let right = 0
  let valid = 0
  // 最小覆盖子串的起始索引及长度
  let start = 0
  let len = Number.MAX_VALUE
  while (right < s.length) {
    // 即将移入窗口的字符
    let c = s[right]
    // 右移窗口
    right++
    if (need[c]) {
      // 当前字符在需要的字符中，则更新当前窗口统计
      win[c] = (win[c] || 0) + 1
      if (win[c] == need[c]) {
        // 当前窗口和需要的字符匹配时，验证数量增加1
        valid++
      }
    }
    // console.log('==1', win, valid, left, right, start, len)
    // 当验证数量与需要的字符个数一致时，就应该收缩窗口了
    while (valid == Object.keys(need).length) {
      // 更新最小覆盖子串
      if (right - left < len) {
        start = left
        len = right - left
      }
      //即将移出窗口的字符
      let d = s[left]
      // 左移窗口
      left++
      // console.log('==2', win, valid, left, right, start, len)
      if (need[d]) {
        if (win[d] == need[d]) {
          valid--
        }
        win[d]--
      }
      // console.log('==3', win, valid, left, right, start, len)
    }
    // console.log('==end', win, valid, left, right, start, len)
  }
  return len == Number.MAX_VALUE ? '' : s.substr(start, len)
}
console.log(minWindow('ADOBECODEBANC', 'ABC')) // 'BANC'
// console.log(minWindow('a', 'a')) // 'a'
// console.log(minWindow('a', 'aa')) // ''
